ΘΕΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ
C_PYT2
12+ ετών
Python Πραγματικού Κόσμου — Από την Ανάλυση Δεδομένων στα Actionable Dashboards!

Στόχος
Όραμά μας είναι οι μαθητές να μάθουν να διαχειρίζονται, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα του πραγματικού κόσμου. Ξεπερνάμε τα παραδοσιακά υπολογιστικά φύλλα (spreadsheets) και χρησιμοποιούμε τις κορυφαίες επαγγελματικές βιβλιοθήκες (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) για να μετατρέψουμε ακατέργαστα δεδομένα σε διαδραστικά αναφορές και dashboards που οδηγούν σε έξυπνες αποφάσεις.
Θεματολογία
• Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός (OOP Advanced): Κλάσεις, αντικείμενα, κληρονομικότητα, πολυμορφισμός και encapsulation για τη συγγραφή δομημένου κώδικα.
• Διαχείριση & Καθαρισμός Δεδομένων (Data Cleaning & Preparation): Εισαγωγή, επεξεργασία και καθαρισμός μεγάλων αρχείων CSV, JSON και SQL με τη βιβλιοθήκη Pandas.
• Μαθηματικοί Υπολογισμοί & Στατιστική: Χρήση της NumPy για πολυδιάστατους πίνακες, στατιστικές αναλύσεις και υπολογισμούς υψηλής ταχύτητας.
• Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualization): Δημιουργία επαγγελματικών διαγραμμάτων, ιστογραμμάτων και heatmaps με Matplotlib και Seaborn.
• Σύνδεση με APIs & Real-Time Data: Αντληση δεδομένων από το διαδίκτυο μέσω REST APIs (καιρός, οικονομικοί δείκτες, αθλητικά στατιστικά) και επεξεργασία τους σε πραγματικό χρόνο.
Αποτελέσματα
• Κατάκτηση του Data Science Pipeline: Ικανότητα εκτέλεσης όλων των σταδίων: συλλογή δεδομένων, καθαρισμός, ανάλυση, παραγωγή διαγραμμάτων και εξαγωγή συμπερασμάτων.
• Συγγραφή Επαγγελματικού & Επαναχρησιμοποιήσιμου Κώδικα: Χρήση OOP και modules για τη δημιουργία ευανάγνωστων και επεκτάσιμων προγραμμάτων.
• Δημιουργία Actionable Reports & Dashboards: Ικανότητα παρουσίασης σύνθετων δεδομένων με απλό, οπτικό και κατανοητό τρόπο για τη λήψη αποφάσεων.
Δεξιότητες
• Hard Skills Data Science: Advanced Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, REST APIs, JSON/CSV parsing, OOP.
• Αναλυτική & Στατιστική Σκέψη (Data Literacy): Καλλιέργεια της ικανότητας «να διαβάζουμε πίσω από τους αριθμούς» και να εντοπίζουμε μοτίβα (patterns) και τάσεις.
• Επιστημονική Τεκμηρίωση: Παρουσίαση αναλύσεων με επιχειρήματα βασισμένα σε πραγματικά δεδομένα (Data-Driven Decision Making).
• Project Management: Υλοποίηση ολοκληρωμένου Data Project από το μηδέν μέχρι την τελική αναφορά.
Projects
• Real-Time Financial & Stock Market Dashboard: Δημιουργούμε πρόγραμμα που αντλεί ζωντανές τιμές μετοχών/κρυπτονομισμάτων μέσω API και σχεδιάζει διαδραστικά διαγράμματα διακύμανσης.
• Περιβαλλοντικός Αναλυτής Κλίματος: Επεξεργαζόμαστε ιστορικά δεδομένα θερμοκρασίας και CO2 50 ετών με Pandas και παράγουμε προγνωστικά μοντέλα.
• Αναλυτής Ιατρικών Δεδομένων DICOM / DNA: Αναλύουμε ανώνυμα ιατρικά δεδομένα και αλληλουχίες DNA για τον εντοπισμό γενετικών μοτίβων.
• Sports Analytics App: Αναλύουμε στατιστικά αγώνων ποδοσφαίρου/μπάσκετ και δημιουργούμε heatmaps απόδοσης παικτών.
Εφαρμογές
• Data Science & Business Intelligence (BI): Άμεση σύνδεση με τον τρόπο που οι πολυεθνικές εταιρείες και τα ερευνητικά κέντρα παίρνουν στρατηγικές αποφάσεις.
• Επαγγελματικός Προσανατολισμός: Βιωματική προετοιμασία για τα επαγγέλματα του Data Analyst, Data Engineer, Quantitative Analyst (Quant) και Software Architect.
Περιληπτικά
Η Python είναι η πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον κόσμο για Data Science, AI και Business Applications. Στο εργαστήριο PYT II (Python Advanced), μαθητές 12+ ετών με βασική γνώση Python περνούν στον προγραμματισμό επαγγελματικού επιπέδου.
Τι κερδίζεις
📊 Γίνε Data Scientist πριν τελειώσεις το σχολείο! Αναλύουμε εκατομμύρια δεδομένα με Pandas και Matplotlib, συνδεόμαστε με live APIs και φτιάχνουμε διαδραστικά dashboards!





