Στόχοι: Εισαγωγή στη φυσική μέσω πρακτικής μάθησης, ανάπτυξη βασικών επιστημονικών δεξιοτήτων, κατανόηση των αρχών της κίνησης και της δύναμης, εμβάθυνση σε μηχανικές αρχές και τεχνικές κατασκευές, ανάπτυξη μηχανικών δεξιοτήτων και κατανόηση των βασικών μηχανισμών, ενίσχυση της ικανότητας σχεδιασμού και κατασκευής λειτουργικών μοντέλων.

Εκπαιδευτικοί Στόχοι: Εισαγωγή στις έννοιες της δύναμης της ισορροπίας και της κίνησης, ανάπτυξη της ικανότητας παρατήρησης και πειραματισμού, ενίσχυση των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων, κατανόηση βασικών και σύνθετων μηχανικών αρχών, ανάπτυξη δεξιοτήτων σχεδιασμού και ανάλυσης, εφαρμογή όσων μαθαίνουμε σε πρακτικές κατασκευές!

Δεξιότητες που Αναπτύσσονται: Βασικές γνώσεις φυσικής, δεξιότητες κριτικής σκέψης και ανάλυσης, συνεργασία και ομαδική εργασία. ικανότητες προβληματισμού και πειραματισμού.

Αποτελέσματα: Οι μαθητές κατανοούν βασικές φυσικές και μηχανικές αρχές και μαθαίνουν πώς να εφαρμόζουν αυτές τις γνώσεις σε πραγματικές καταστάσεις μέσω της κατασκευής λειτουργικών μοντέλων.

Τυπικές Κατασκευές: Απλά μηχανικά μοντέλα που δείχνουν αρχές κίνησης και δύναμης, λειτουργικά μοντέλα μηχανών (γερανοί, μοχλοί, τροχαλίες, ...)

Παραδείγματα Έργων: Καταπέλτης, μοντέλο αγωνιστικού αυτοκινήτου που κινείται με τη δύναμή μας, γερανός με μοχλούς και τροχαλίες, ανελκυστήρας, ...

Στόχοι: Εμβάθυνση στη φυσική και τη μηχανική μέσω πρακτικής μάθησης, ανάπτυξη προηγμένων επιστημονικών δεξιοτήτων (παρατήρηση, πείραμα, επανάληψη), κατανόηση σύνθετων αρχών κίνησης και δύναμης, ενίσχυση της κατανόησης των μαθηματικών μέσω πρακτικών δραστηριοτήτων, ανάπτυξη δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων και λογικής σκέψης, εφαρμογή μαθηματικών εννοιών σε πραγματικές καταστάσεις.

Εκπαιδευτικοί Στόχοι: Εμβάθυνση στις έννοιες της δύναμης, της ισορροπίας και της κίνησης, ανάπτυξη της ικανότητας πειραματισμού και ανάλυσης δεδομένων, ενίσχυση των δεξιοτήτων επίλυσης σύνθετων προβλημάτων, εισαγωγή στις βασικές αρχές των απλών μηχανών και των βασικών μηχανισμών, ενίσχυση της ικανότητας κατασκευής και πειραματισμού, ανάπτυξη δεξιοτήτων υπολογισμού και λογικής ανάλυσης καθώς και εφαρμογής μαθηματικών στη λύση προβλημάτων.

Δεξιότητες που Αναπτύσσονται: Ερευνητική σκέψη και καινοτομία, συνεργασία και ηγεσία ομάδας, κατανόηση των βασικών μηχανισμών (μοχλοί, τροχαλίες, άξονες, ...), σχεδιασμός κατασκευές και πειραματισμοί με απλές μηχανές, κριτική σκέψη, λογική ανάλυση και επίλυση (πρωτότυπων) προβλημάτων.

Αποτελέσματα: Kατανόηση των σύνθετων αρχών της φυσικής και των μαθηματικών και εφαρμογή σε πραγματικές καταστάσεις μέσω πειραματισμού και κατασκευής λειτουργικών μοντέλων.

Τυπικές Κατασκευές: Απλά μηχανικά μοντέλα (ζυγαριές, γερανοί, τραμπάλες, ...), σύνθετα μηχανικά μοντέλα που δείχνουν προηγμένες αρχές κίνησης και δύναμης, μοντέλα που ενσωματώνουν μαθηματικές και γεωμετρικές έννοιες. Δημιουργία προβλημάτων και λύσεων με αριθμητικά μοντέλα.

Παραδείγματα Έργων: Κατασκευή ενός ζυγού που δείχνει την αρχή της ισορροπίας. Δημιουργία ενός απλού γερανού που ανυψώνει αντικείμενα. Κατασκευή και βελτιστοποίηση ενός "ρομπότ" που κινείται χωρίς κινητήρα με εφαρμογή ένέργειας σε πολλαπλά σημεία και τελικά "δείχνει" αρχές ροπής και μοχλών.

Στόχοι: Εισαγωγή σε βασικές έννοιες STEM, ανάπτυξη κριτικής σκέψης και δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων, ενθάρρυνση δημιουργικότητας μέσω αφηγήσεων και παιχνιδιών ρόλων.

Εκπαιδευτικοί Στόχοι: Βασική κωδικοποίηση και ρομποτική, κατανόηση απλών μηχανικών αρχών, συνεργασία και επικοινωνία.

Δεξιότητες που Αναπτύσσονται: Βασική κωδικοποίηση, δημιουργικότητα και καινοτομία, συνεργασία και ομαδική εργασία.

Αποτελέσματα: Οι μαθητές μαθαίνουν να κατασκευάζουν και να προγραμματίζουν απλά ρομπότ και συσκευές χρησιμοποιώντας την εκπαιδευτική πλατφόρμα LEGO Education SPIKE, αποκτώντας βασική κατανόηση της κωδικοποίησης και της μηχανικής.

Τυπικές Κατασκευές: Απλά ρομπότ και συσκευές

Παραδείγματα Έργων: Δημιουργία ενός μικρού ρομπότ που ξεκινά και σταματά ανάλογα με τα χρώματα που βλέπει ή γραμμές, κατασκευή ενός μοντέλου ανεμόμυλου (ή ρόδας λούνα παρκ) που περιστρέφεται και δέχεται εντολές (αργά, γρήγορα, stop) από αισθητήρα χρώματος, ...

Στόχοι: Εισαγωγή στις βασικές έννοιες ρομποτικής και μηχανικής, προώθηση επιστημονικής εξερεύνησης και ανακάλυψης, υποστήριξη της μάθησης μέσω έρευνας.

Εκπαιδευτικοί Στόχοι: Απλός προγραμματισμός και ρομποτική, βασικές αρχές φυσικής επιστήμης, επίλυση προβλημάτων μέσω καθοδηγούμενων έργων.

Δεξιότητες που Αναπτύσσονται: Βασική κατανόηση της μηχανικής, προβληματισμός και πειραματισμός, συνεργασία και επικοινωνία.

Αποτελέσματα: Οι μαθητές δημιουργούν απλές μηχανές και μοντέλα για να κατανοήσουν βασικές επιστημονικές και μηχανικές αρχές, ενισχύοντας την περιέργεια και την αγάπη για την εξερεύνηση. 

Τυπικές Κατασκευές: Απλές μηχανές και μοντέλα.

Παραδείγματα Έργων: Απλό ρομποτικό αυτοκίνητο, γερανός που ανυψώνει αντικείμενα με τροχαλία, ...

Στόχοι: Εμπλοκή των μαθητών σε σύνθετη επίλυση προβλημάτων, βαθύτερη κατανόηση των θεμάτων STEM.

Εκπαιδευτικοί Στόχοι: Προχωρημένη κωδικοποίηση και ρομποτική, μηχανικός σχεδιασμός, συλλογή και ανάλυση δεδομένων.

Δεξιότητες που Αναπτύσσονται: Προχωρημένη κωδικοποίηση, Κριτική σκέψη και επίλυση (πρωτότυπων) προβλημάτων, ερευνητικές δεξιότητες.

Αποτελέσματα: Οι μαθητές αναπτύσσουν εξελιγμένα έργα ρομποτικής και λύσεις, βελτιώνοντας τις δεξιότητές τους στον υπολογιστικό τρόπο σκέψης και στη μηχανική.

Τυπικές Κατασκευές: Εξελιγμένα ρομπότ με πολλαπλούς αισθητήρες και κινητήρες.

Παραδείγματα Έργων: Κατασκευή και προγραμματισμός ενός ρομποτικού βραχίονα που μετακινεί αντικείμενα. Ανάπτυξη ενός αυτόνομου ρομπότ που περιηγείται σε εμπόδια, ...

Στόχοι: Ανάπτυξη σύνθετων δεξιοτήτων ρομποτικής - δημιουργούμε "τα πάντα" (εφόσον έχουμε τα κατάλληλα εξαρτήματα).

Εκπαιδευτικοί Στόχοι: Προχωρημένη σχεδίαση, προγραμματισμός και κατασκευή του ρομπότ, καταγραφή και επεξεργασία δεδομένων από ποικιλία αισθητήρων.

Δεξιότητες που Αναπτύσσονται: Σύνθετος προγραμματισμός και μηχανική, αναλυτική σκέψη, λήψη αποφάσεων, ικανότητες σχεδιασμού και καινοτομίας.

Αποτελέσματα: Οι μαθητές κατασκευάζουν και προγραμματίζουν "real world robotics" εφαρμόζοντας και εξελίσσοντας συνεχώς τις δεξιότητές τους.

Τυπικές Κατασκευές: Πολύπλοκα ρομπότ με πλήρη ενσωμάτωση αισθητήρων και κινητήρων αλλά και προχωρημένων μηχανολογικών συνθέσεων.

Παραδείγματα Έργων: Δημιουργία ενός ρομπότ που λύνει ένα λαβύρινθο αυτόνομα, που ακολουθεί μία γραμμή χωρίς να τρέμει, ...

Το Scratch, που αναπτύχθηκε από το MIT, είναι ένα καινοτόμο γραφικό προγραμματιστικό περιβάλλον ειδικά σχεδιασμένο για παιδιά. Μέσα από τη χρήση πολύχρωμων μπλοκ κώδικα, τα παιδιά δημιουργούν, πειραματίζονται και μαθαίνουν τις βασικές αρχές του προγραμματισμού με τον πιο διασκεδαστικό και οπτικό τρόπο.

Τι μαθαίνουμε: Είναι ιδανικό για αρχάριους που θέλουν να κάνουν τα πρώτα τους βήματα στον κόσμο της Επιστήμης Υπολογιστών, ανεξάρτητα από προηγούμενη εμπειρία. Τα παιδιά αναπτύσσουν ένα ισχυρό αλγοριθμικό τρόπο σκέψης και αποκτούν θεμελιώδεις γνώσεις στις αρχές object oriented και event driven programming. Μέσα από την πράξη, συνδυάζουν και εφαρμόζουν: Μαθηματικά: (π.χ. συντεταγμένες, γωνίες), Γεωμετρία: (π.χ. σχήματα, κινήσεις), Υπολογιστικές ιδέες: (π.χ. λογική, δομές δεδομένων), Άλγεβρα & Αριθμητική: (π.χ. μεταβλητές, πράξεις), Δημιουργική Επίλυση Προβλημάτων.

Τι δημιουργούμε: Οι μικροί μας προγραμματιστές θα μετατρέψουν τις ιδέες τους σε πραγματικότητα, δημιουργώντας μια μεγάλη ποικιλία από διαδραστικά έργα, όπως: Παιχνίδια (Space Invaders, Κρεμάλα, Αγώνες αυτοκινήτων, Arcade Games, ...) 

Διαδραστικές Ιστορίες & Κινούμενα Σχέδια, Ψηφιακά Escape Rooms, Εφαρμογές Μαθηματικών και Επιστημών, ...

Το MIT App Inventor είναι το ιδανικό περιβάλλον για τα παιδιά που θέλουν να μετατρέψουν τις ιδέες τους σε λειτουργικές εφαρμογές για smartphones και tablets. Πρόκειται για ένα διαισθητικό, block-based περιβάλλον προγραμματισμού που επιτρέπει τη δημιουργία εφαρμογών χωρίς την ανάγκη σύνθετου κώδικα, καθιστώντας τον προγραμματισμό mobile  apps, προσβάσιμο, διαισθητικό και διασκεδαστικό.

ΤΙ ΜΑΘΑΙΝΟΥΜΕ; 
Σε αυτό το μάθημα, τα παιδιά συνειδητοποιούν ότι μπορούν τα ίδια να δημιουργήσουν τις εφαρμογές τους, δουλεύοντας "όπως οι μεγάλοι" επαγγελματίες προγραμματιστές. Η εκπαιδευτική διαδικασία περιλαμβάνει:
- Σχεδιασμό Προγράμματος από το Μηδέν: Από την ιδέα στο χαρτί, μέχρι την υλοποίηση.
- Ανάπτυξη Αλγορίθμου Ροής: Κατανόηση της ακολουθίας των βημάτων που απαιτούνται για τη λειτουργία μιας εφαρμογής.
- Καθορισμός Ζητούμενης Λειτουργικότητας: Πώς θα συμπεριφέρεται η εφαρμογή και τι θα κάνει.
- Μοντέλο Input-Process-Output: Πώς η εφαρμογή λαμβάνει δεδομένα, τα επεξεργάζεται και παράγει αποτελέσματα.
- Σχεδιασμός User Interface (UI): Δημιουργία φιλικών και ελκυστικών οπτικά διεπαφών χρήστη.
- Βελτίωση Αλγοριθμικού Τρόπου Σκέψης: Το περιβάλλον είναι εξαιρετικό για την ανάπτυξη της λογικής και της δομημένης σκέψης.

ΤΙ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΜΕ; 
Οι μαθητές μας θα αποκτήσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να σχεδιάσουν και να κατασκευάσουν μια ποικιλία από πλήρως λειτουργικές εφαρμογές, όπως: 
Εφαρμογές Παιχνιδιών: Arcade Games, Platform Games, Puzzles. 
Διαδραστικές Εφαρμογές: Pet Robots, Text to Speech. 
Πρακτικές Εφαρμογές:  εφαρμογές με GPS, αισθητήρες, quizzes, ...

Η C είναι η γλώσσα-θεμέλιο της Επιστήμης Υπολογιστών, γνωστή ως "The Art of Computer Programming" στον κόσμο των developers. Πρόκειται για μια ισχυρή γλώσσα που φέρνει τους μαθητές κοντά στον πυρήνα του υπολογιστή και τους μικροεπεξεργαστών και η ιδανική επιλογή για όποιον θέλει να κατανοήσει σε βάθος πώς λειτουργούν τα συστήματα και να χτίσει μια στέρεη βάση για το μέλλον.

ΤΙ ΜΑΘΑΙΝΟΥΜΕ; 
Τα θεμελιώδη της Επιστήμης Υπολογιστών καθώς αποκτούμε τη μοναδική ικανότητα να κατασκευάζουμε μόνοι μας τα εργαλεία και τις βιβλιοθήκες που θα χρειαστούμε. Η θεματολογία περιλαμβάνει: 
Κλασικούς Αλγορίθμους: Σχεδιασμός και κατασκευή αλγορίθμων από την αρχή, όπως η ταξινόμηση αριθμών ή η εύρεση λέξης σε κείμενο, χωρίς τη χρήση έτοιμων βιβλιοθηκών. (Ναι, οι βιβλιοθήκες βοηθούν πολύ — κάποιοι όμως τις δημιουργούν, γιατί όχι κι' εμείς;!)
Low-Level Programming: Ερχόμαστε σε επαφή με τη δομή του υπολογιστή και των μικροεπεξεργαστών.  
Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης (A.I.). 
Θεωρία Παιγνίων (Game Theory). 
Βαθιά Κατανόηση του Computer Science.

Αφού μάθουν προγραμματισμό σε C, οι μαθητές θα διαπιστώσουν ότι όλες οι επόμενες γλώσσες ή περιβάλλοντα προγραμματισμού που θα συναντήσουν στην καριέρα τους "έρχονται εύκολα".

ΤΙ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΜΕ; 
Οι μαθητές μας θα αποκτήσουν την ικανότητα να σχεδιάζουν και να υλοποιούν από το μηδέν: 
Κλασικούς Αλγορίθμους: Για επίλυση σύνθετων προβλημάτων. 
Εργαλεία και Λογισμικό: Κατανοώντας πλήρως τη λειτουργία τους. 
Προγράμματα για Μικροεπεξεργαστές: (π.χ. προγραμματισμός Arduino), ερχόμενοι σε άμεση επαφή με το hardware.

Η Python είναι μια εξαιρετικά ευέλικτη και Object-Oriented γλώσσα προγραμματισμού που έχει κυριαρχήσει σε επαγγελματικά περιβάλλοντα σε όλο τον κόσμο. Προτιμάται ολοένα και περισσότερο σε τομείς όπως συστήματα ασφαλείας, δικτύωση, Internet of Things (IoT), επιχειρησιακό λογισμικό, αλλά και ως η γλώσσα εισαγωγής στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Είναι η ιδανική επιλογή για όσους θέλουν να μάθουν μία γλώσσα με απεριόριστες δυνατότητες και εφαρμογές.

ΤΙ ΜΑΘΑΙΝΟΥΜΕ; 
Στο μάθημα της Python, η θεματολογία κυμαίνεται από τις αρχές προγραμματισμού και τη σύνταξη της γλώσσας, έως τις πιο προχωρημένες τεχνικές Object-Oriented Programming (OOP), συμπεριλαμβανομένης της χρήσης έτοιμων βιβλιοθηκών.
Οι μαθητές μας θα εμβαθύνουν σε έννοιες που αποτελούν τη βάση για: Web Development, Business Analytics, Cyber Security, Επιστήμη Δεδομένων (Data Science), Στατιστική, Μηχανική Μάθηση (Machine Learning), Βαθιά Μάθηση (Deep Learning).

ΤΙ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΜΕ; 
Μέσα από πρακτικά projects και παραδείγματα, οι μαθητές μας θα δημιουργήσουν: 
Εξελιγμένα Παιχνίδια: Space Invaders v2, Κρεμάλα v2, Τρίλιζα. 
Εφαρμογές Κρυπτογράφησης. Απλά Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Εργαλεία για Ανάλυση Δεδομένων (Data Analytics). Προγράμματα για Internet of Things (IoT) συσκευές. Βασικά Business Software.

Στο Web Design, οι μαθητές βουτούν βαθιά στον κόσμο του internet, μαθαίνοντας πώς να σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν ιστοσελίδες και εφαρμογές για το web από την αρχή, χρησιμοποιώντας "hard code". Θα εξοικειωθούν με τα βασικά εργαλεία και frameworks που αποτελούν τη ραχοκοκαλιά κάθε σύγχρονης ιστοσελίδας.

ΤΙ ΜΑΘΑΙΝΟΥΜΕ; 
Αυτό το εργαστήριο προσφέρει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στο web development καλύπτοντας: HTML: Τη γλώσσα δομής κάθε ιστοσελίδας, CSS: Για τον εντυπωσιακό σχεδιασμό και τη διαμόρφωση της εμφάνισης, JavaScript: Για την προσθήκη διαδραστικότητας και δυναμικών λειτουργιών.
Επιπλέον, θα μάθουμε να δουλεύουμε "όπως οι μεγάλοι" επαγγελματίες web developers, κατανοώντας πώς να: σχεδιάζουμε προγράμματα από το χαρτί, αναπτύσσουμε αλγορίθμους ροής και να  καθορίζουμε τη ζητούμενη λειτουργικότητα, δημιουργούμε φιλικές διεπαφές χρήστη (User Interface), χρησιμοποιούμε πίνακες δεδομένων, εφαρμόζουμε τεχνικές Reverse Engineering, διαχειριζόμαστε User Groups, Storyboards και Wireframes για βέλτιστο σχεδιασμό.

ΤΙ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΜΕ; 
Αναπτύσσουμε τις δικές μας τους λειτουργικές ιστοσελίδες και web εφαρμογές για πλήρως λειτουργικά sites, διαδραστικές web εφαρμογές, προσωπικά portfolio ή sites, browser based games, ...

Στο μάθημα της Επαυξημένης (Augmented Reality - AR) και της Εικονικής Πραγματικότητας (Virtual Reality - VR), μπαίνουμε στον συναρπαστικό κόσμο της δημιουργίας 3D κόσμων και θα μάθουμε να αναπτύσσουμε περιβάλλοντα όπου η ψηφιακή πληροφορία συναντά τον πραγματικό κόσμο (AR) ή να κατασκευάζουμε εντελώς νέες, εικονικές πραγματικότητες (VR).

ΤΙ ΜΑΘΑΙΝΟΥΜΕ;
Με το συνεχώς ισχυρότερο hardware και software που είναι διαθέσιμο στις καθημερινές καταναλωτικές συσκευές, οι ανάγκες για δημιουργία εφαρμογών σε αυτό το πεδίο αυξάνονται ραγδαία. Οι μαθητές μας θα προετοιμαστούν για αυτή τη νέα πραγματικότητα ως δημιουργοί αυτών των εργαλείων και όχι απλώς ως χρήστες τους.
Θα μάθουμε: Δημιουργία 3D Κόσμων: Από την ιδέα έως την υλοποίηση. Κίνηση στο Χώρο: Πώς να αλληλεπιδρούμε με τα εικονικά περιβάλλοντα. Βασικές Αρχές Σχεδιασμού και Ανάπτυξης AR/VR Εφαρμογών. Εφαρμογές των AR/VR τεχνολογιών σε διάφορους τομείς.

ΤΙ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΜΕ; 
Αναπτύσσουμε τις δικές μας εφαρμογές και παιχνίδια, "βοηθώντας" τομείς όπως: 
Gaming: Σχεδιασμός και υλοποίηση διαδραστικών παιχνιδιών AR/VR. 
Αρχιτεκτονική: Προσομοιώσεις κτιρίων και χώρων. 
Εκπαιδευτικά περιβάλλοντα: Δημιουργία εκπαιδευτικών εφαρμογών για πιο βιωματική μάθηση. 
Προσομοιώσεις: Για πληθώρα πραγματικών εργασιών, όπως ιατρικές, μηχανολογικές κ.ά.

PYTHON. ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ. ΚΟΣΜΟΥ.

Συνεχίζουμε την Python και θα μάθουμε πώς να επεξεργαζόμαστε δεδομένα, να επιλύουμε προβλήματα και να παρουσιάζουμε τα συμπεράσματά μας σε "actionable reports and dashboards", κατανοώντας τις σύγχρονες μεθόδους που έχουν ξεπεράσει τα παραδοσιακά spreadsheets.

Ακριβώς ότι ζητείται στην αγορά εργασίας, χωρίς καμία δόση υπερβολής. Το έχουμε δει.

Το Internet of Things (IoT), όπως ακριβώς υποδηλώνει ο τίτλος του, αφορά τη διασύνδεση αντικειμένων καθημερινής χρήσης με το διαδίκτυο. Είναι ένας δυναμικός τομέας με μια μεγάλη ποικιλία από πλατφόρμες, προγραμματιστικά περιβάλλοντα, λειτουργικά συστήματα, αισθητήρες και ηλεκτρομηχανολογικές κατασκευές. Σε αυτό το μάθημα, τα παιδιά σχεδιάζουμε και υλοποιούμε έξυπνα συστήματα IoT, δημιουργώντας ολοκληρωμένα οικοσυστήματα τεχνολογίας.

ΤΙ ΜΑΘΑΙΝΟΥΜΕ; 
Αναπτύσσουμε προηγμένες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τον κόσμο του IoT:  
Προγραμματισμός: Ειδική έμφαση στην ανάπτυξη δεξιοτήτων προγραμματισμού σε Python για controllers όπως το Raspberry Pi. 
Πρωτόκολλα Επικοινωνίας: Εμπλοκή με βασικά πρωτόκολλα επικοινωνίας IoT και ασύρματες επικοινωνίες. 
Cloud Πλατφόρμες: Σύνδεση συσκευών με cloud πλατφόρμες για αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων. 
Αρχιτεκτονική Συστημάτων: Σχεδιασμός αρχιτεκτονικών με έξυπνο χειρισμό δεδομένων. 
Ασφάλεια Δικτύων: Εμβάθυνση σε κρίσιμα ζητήματα ασφάλειας δικτύων. 
Διαχείριση Ενέργειας: Κατανόηση και βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας σε IoT συσκευές. 
Δημιουργία Data Pipelines: Από τους αισθητήρες (input) στην επεξεργασία και την τελική ενέργεια (output), κατασκευάζουμε ολοκληρωμένες αλυσίδες δεδομένων. 
Κριτική Αξιολόγηση: Ανάλυση και αξιολόγηση τεχνικών επιλογών (hardware / software) για την υλοποίηση συστημάτων. 
Εφαρμογές Πειραματισμού: Δημιουργία εφαρμογών για τον πειραματισμό και τη βελτιστοποίηση των συστημάτων.

ΤΙ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΜΕ; 
Σχεδιάζουμε και κατασκευάζουμε έξυπνα συστήματα που ενσωματώνουν διασυνδεδεμένες συσκευές, ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και αυτοματοποιημένες λύσεις για πραγματικές ανάγκες.
Τα έργα μας καλύπτουν:  
Έξυπνα Σπίτια / Γραφεία: Συστήματα αυτοματισμού. 
Περιβαλλοντική Παρακολούθηση: Συστήματα συλλογής δεδομένων.  
Προσωπικές "έξυπνες" συσκευές. 
Λύσεις βασισμένες σε αισθητήρες για διάφορες εφαρμογές.

Στο μάθημα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), βουτάμε στον συναρπαστικό κόσμο των έξυπνων συστημάτων που μπορούν να σκέφτονται, να μαθαίνουν και να παίρνουν αποφάσεις. Γνωρίζουμε τους αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης, οι οποίοι δίνουν στην ΤΝ την ικανότητα να αναλύει δεδομένα (τα οποία εξετάζουμε, επεξεργαζόμαστε και φέρνουμε σε κατάλληλη μορφή), να αναγνωρίζει μοτίβα και να κάνει προβλέψεις.
Θα εξερευνήσουμε τόσο την επιβλεπόμενη όσο και τη μη επιβλεπόμενη μάθηση, κατανοώντας πώς η ΤΝ "βλέπει" και "ερμηνεύει" τον κόσμο.

ΤΙ ΜΑΘΑΙΝΟΥΜΕ; 
Δεν μένουμε απλά στη θεωρία! Προγραμματίζουμε ενεργά και δημιουργούμε: 
Έξυπνους πράκτορες που λύνουν λαβύρινθους και παίζουν παιχνίδια στρατηγικής με βέλτιστο τρόπο.  
Γενετικούς αλγορίθμους που αξιοποιούν τις μεθόδους της βιολογίας (εξέλιξη, μετάλλαξη κ.ά.) για την επίλυση προβλημάτων. 
Περίπλοκα νευρωνικά δίκτυα που μιμούνται το Κεντρικό Νευρικό Σύστημα του ανθρώπου για την επίλυση σύνθετων υπολογιστικών προβλημάτων. 
Μοντέλα ΤΝ: Δημιουργούμε, αξιολογούμε τις επιδόσεις τους με στατιστικές μεθόδους, συγκρίνουμε τεχνικές και τα βελτιστοποιούμε για μέγιστη απόδοση.

ΤΙ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΜΕ; 
Για να φέρουμε στην πράξη τις ιδέες μας, χρησιμοποιούμε ένα ευρύ φάσμα σύγχρονων εργαλείων και βιβλιοθηκών που χρησιμοποιούν οι επαγγελματίες του χώρου: Python (ως τη βασική γλώσσα προγραμματισμού) Google Colab & Jupyter Notebooks (για πειραματισμό και ανάπτυξη)  Matplotlib, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn (για ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση) OpenAI Gym, TensorFlow, PyTorch (για προχωρημένα μοντέλα και εφαρμογές ΤΝ)

Αφού εξοικειωθούμε με τον εξοπλισμό και υλοποιήσουμε ορισμένα παράδείγματα του κατασκευαστή, η τάξη αποφασίζει και διαλέγει τι θα δημιουργήσουμε από μία εξαιρετικά ωραία διαδικασία επιλογής. Ό,τι βλέπουμε γύρω μας και μας αρέσει, το υλοποιούμε. 

Στόχοι: Η ενθάρρυνση της περιέργειας και της δημιουργικότητας των νεαρών μαθητών μέσω της διαδραστικής επίλυσης απλών αλλά ελκυστικών προβλημάτων, θέτοντας τις βάσεις για την κατανόηση θεμελιωδών εννοιών των Επιστημών, της Τεχνολογίας, της Μηχανικής και των Μαθηματικών (STEM).

Εκπαιδευτικοί Στόχοι: Η εισαγωγή στις βασικές αρχές του προγραμματισμού με οπτικά περιβάλλοντα και απλές εντολές κειμένου, η εξοικείωση με την αλληλεπίδραση ψηφιακού και φυσικού κόσμου μέσω αισθητήρων και εξόδων, καθώς και η ανάπτυξη της ικανότητας συλλογής και απλής ανάλυσης δεδομένων από ενσωματωμένους αισθητήρες.

Δεξιότητες που Αναπτύσσονται: Θεμελιώδεις δεξιότητες αλγοριθμικής σκέψης και λογικής ακολουθίας, ενίσχυση της δημιουργικότητας και της ικανότητας πειραματισμού για την υλοποίηση πρωτότυπων ιδεών, ανάπτυξη βασικών ερευνητικών ερωτημάτων και δεξιοτήτων παρατήρησης μέσω της χρήσης αισθητήρων.

Αποτελέσματα: Οι νεαροί μαθητές δημιουργούν διασκεδαστικά και διαδραστικά ψηφιακά και φυσικά έργα, αναπτύσσοντας τις θεμελιώδεις δεξιότητες της υπολογιστικής σκέψης, της ψηφιακής λογικής και της βασικής μηχανικής.

Τυπικές Κατασκευές: Απλές αλλά ευρηματικές διαδραστικές δημιουργίες που αξιοποιούν τους ενσωματωμένους αισθητήρες (φως, θερμοκρασία, επιτάχυνση, μαγνητικό πεδίο) και τις εξόδους (LED, ηχείο) του micro:bit, συχνά σε συνδυασμό με απλά εξωτερικά εξαρτήματα (sensors και actuators). 

Αφού εξοικειωθούμε με τον εξοπλισμό και υλοποιήσουμε ορισμένα παράδείγματα του κατασκευαστή, η τάξη αποφασίζει και διαλέγει τι θα δημιουργήσουμε από μία εξαιρετικά ωραία διαδικασία επιλογής. Ό,τι βλέπουμε γύρω μας και μας αρέσει, το υλοποιούμε. 

Στόχοι: Η καλλιέργεια της ικανότητας των μαθητών για σύνθετη επίλυση προβλημάτων μέσω της ενοποίησης θεωρητικών πλαισίων STEM και πρακτικών εφαρμογών, προάγοντας την εις βάθος κατανόηση διεπιστημονικών εννοιών.

Εκπαιδευτικοί Στόχοι: Η ανάπτυξη προηγμένων δεξιοτήτων προγραμματισμού microcontrollers σε περιβάλλοντα C/C++, η εμβάθυνση στις αρχές σχεδίασης και υλοποίησης διαδραστικών ηλεκτρονικών συστημάτων, καθώς και η συστηματική συλλογή, επεξεργασία και ερμηνεία δεδομένων αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο για την εξαγωγή ουσιαστικών συμπερασμάτων.

Δεξιότητες που Αναπτύσσονται: Εξειδίκευση στο low-level programming, ενίσχυση της κριτικής και αναλυτικής σκέψης μέσω της αντιμετώπισης σύνθετων τεχνικών προκλήσεων, ανάπτυξη ερευνητικών μεθοδολογιών και ικανοτήτων πειραματισμού για την επικύρωση υποθέσεων και την εξαγωγή εμπειρικών δεδομένων.

Αποτελέσματα: Οι μαθητές αποκτούν την ικανότητα να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να τεκμηριώνουν πρωτότυπα και λειτουργικά διαδραστικά έργα ηλεκτρονικής και ρομποτικής, εδραιώνοντας ένα ισχυρό υπόβαθρο στην υπολογιστική σκέψη, την ηλεκτρονική μηχανική και τις αρχές αυτοματισμού.

Τυπικές Κατασκευές: Πολυσύνθετα ηλεκτρονικά συστήματα που ενσωματώνουν πληθώρα αισθητήρων (π.χ., ψηφιακούς, αναλογικούς, εξειδικευμένους), ποικίλους ενεργοποιητές (κινητήρες DC, servo, βηματικούς κινητήρες, ηλεκτρομαγνητικές βαλβίδες), καθώς και περιφερειακά στοιχεία (οθόνες LCD, μονάδες επικοινωνίας), διασυνδεδεμένα και ελεγχόμενα μέσω προηγμένων αλγορίθμων που υλοποιούνται σε πλατφόρμες μικροελεγκτών Arduino.

Θίγουμε ορισμένα πολύ προχωρημένα θέματα, τόσο προγραμματιστικά όσο και ηλεκτρομηχανολογικά. Στη συνέχεια, πάλι η τάξη αποφασίζει και διαλέγει τι θα δημιουργήσουμε από μία εξαιρετικά ωραία διαδικασία επιλογής. Ό,τι βλέπουμε γύρω μας και μας αρέσει, το υλοποιούμε.

Οι στόχοι, οι δεξιότητες, τα αποτελέσματα και οι τυπικές κατασκευές είναι το φυσικό επακόλουθο όσων είδαμε στο προηγούμενο εργαστήριο Arduino, με μεγαλύτερο και πολυπλοκότερο εύρος τόσο σε hardware όσο και σε software. 

Δείτε παραδείγματα στο blog μας!

Στο πρόγραμμα οι συμμετέχοντες γνωρίζουν βασικές έννοιες του σχεδίου και του σχεδιασμού προϊόντων, συνδυάζοντας δημιουργικότητα και STEM γνώσεις.
Μέσα από ατομική και ομαδική εργασία μαθαίνουν να σχεδιάζουν αντικείμενα σε δισδιάστατη και τρισδιάστατη μορφή, αρχικά με παραδοσιακά μέσα και στη συνέχεια με ψηφιακά εργαλεία.
Εξερευνούν έννοιες όπως η κλίμακα, η προοπτική και οι αναλογίες, ενώ παράλληλα κατανοούν πώς το design συμβάλλει στην επίλυση προβλημάτων και στην κατανόηση του κόσμου γύρω μας.
Το πρόγραμμα κορυφώνεται με τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την παρουσίαση ενός νέου προϊόντος, λαμβάνοντας υπόψη πραγματικούς περιορισμούς όπως η μαζική παραγωγή και η σύγχρονη τεχνολογία.

Κεντρικός Στόχος Σκοπός των εργαστηρίων είναι η βιωματική κατανόηση της λειτουργίας του Σύμπαντος. Τα παιδιά λειτουργούν ως εξερευνητές και δημιουργοί, μαθαίνοντας πολύπλοκες έννοιες μέσω της κατασκευής και του πειραματισμού, συνδυάζοντας την επιστήμη με την τεχνολογία.

Θεματολογία & Γνωστικά Αντικείμενα Οι μαθητές εμβαθύνουν σε βασικά και προχωρημένα θέματα αστροφυσικής και διαστημικής μηχανικής:

• Ουράνια Σώματα: Δημιουργία αστέρων και πλανητών, μελέτη νεφελωμάτων, φάσεις και "σκοτεινή πλευρά" της Σελήνης, αστερισμοί, εκλείψεις Ηλίου/Σελήνης και φυσικοί δορυφόροι.

• Εξερεύνηση: Μέθοδοι εντοπισμού εξωπλανητών σε άλλα αστρικά συστήματα.

• Τεχνολογία: Λειτουργία και χρήση ρομποτικών τηλεσκοπίων για άντληση/επεξεργασία δεδομένων.

• Διαστημικές Αποστολές: Μελέτη των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν οι μηχανικοί και σχεδιασμός λύσεων για αποστολές τύπου fly-by, orbiters, landers και rovers.

Εκπαιδευτικά Εργαλεία & Πλατφόρμες Χρησιμοποιείται εξοπλισμός (hardware και software) κλιμακούμενης δυσκολίας ανάλογα με την ηλικία των παιδιών: Μηχανική, Ρομποτική, Μηχατρονική, ...

Tα παιδιά σχεδιάζουν μηχανικές κατασκευές, προσθέτουν αισθητήρες/κινητήρες και προγραμματίζουν τα ρομπότ τους (συχνά με δυνατότητα επικοινωνίας μεταξύ τους) για να προσομοιώσουν διαστημικά φαινόμενα.

Ανάπτυξη Δεξιοτήτων & Μεθοδολογία Τα εργαστήρια ακολουθούν επαγγελματικά πρότυπα και μεθοδολογίες (Project Management):

• Επιστημονική Σκέψη: Παρατήρηση, πειραματισμός, ανάλυση, σύνθεση, ερμηνεία φαινομένων και επίλυση προβλημάτων.

• Soft Skills: Συνεργασία, ανταλλαγή ιδεών, επικοινωνία και παρουσίαση ευρημάτων σε κοινό.

• Πρακτική Εφαρμογή: Κατασκευή λειτουργικών μοντέλων όπως προβολείς αστερισμών, δορυφόροι και οχήματα (rovers), ενισχύοντας τη διαίσθηση πάνω στη Φυσική και το STEM.

Προχωρημένα Εργαστήρια Εφαρμοσμένης Αστροφυσικής & Προηγμένης Μηχανικής

Επιστημονική Εμβάθυνση & Σύγχρονες Προκλήσεις Το πρόγραμμα ξεφεύγει από την απλή παρατήρηση και εστιάζει στη βαθύτερη κατανόηση της Μηχανικής του Σύμπαντος. Οι μαθητές καλούνται να απαντήσουν σε σύνθετα ερωτήματα και να αντιμετωπίσουν πραγματικά προβλήματα που απασχολούν τη σύγχρονη επιστημονική κοινότητα:

• Αστρομηχανική & Ουράνια Σώματα: Μελέτη της γένεσης αστέρων και πλανητικών συστημάτων, ανάλυση της "σκοτεινής πλευράς" της Σελήνης και των εκλείψεων.

• Αναζήτηση Εξωπλανητών: Κατανόηση των μεθοδολογιών εντοπισμού πλανητών σε μακρινά αστρικά συστήματα και των συνθηκών που τους διέπουν.

• Διαστημική Μηχανική: Σχεδιασμός αποστολών υψηλών απαιτήσεων (Fly-by, Orbiters, Landers), μελετώντας τις τροχιές και τις δυσκολίες προσεδάφισης και πλοήγησης σε ξένα εδάφη (Rovers).

Data Analytics & Τηλεμετρία Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στον ρόλο των δεδομένων στη σύγχρονη αστρονομία. Οι συμμετέχοντες δεν κατασκευάζουν απλώς εργαλεία, αλλά μαθαίνουν να διαχειρίζονται την πληροφορία:

• Ρομποτικά Τηλεσκόπια: Σχεδιασμός και προγραμματισμός τηλεσκοπίων για την αυτόνομη στόχευση και παρακολούθηση ουράνιων σωμάτων.

• Επεξεργασία Δεδομένων: Άντληση raw data από αισθητήρες και τηλεσκόπια, φιλτράρισμα θορύβου και ερμηνεία των ψηφιακών σημάτων για την εξαγωγή επιστημονικών συμπερασμάτων.

Προηγμένη Ρομποτική & Αυτοματισμοί Χρησιμοποιώντας πλατφόρμες ανοικτής αρχιτεκτονικής και προχωρημένης λογικής (Arduino, Microbit, LEGO Mindstorms EV3/Spike Prime), οι μαθητές υλοποιούν συστήματα υψηλής πολυπλοκότητας:

• Δικτυωμένα Ρομπότ: Προγραμματισμός σμηνών ρομπότ (swarm robotics) που επικοινωνούν μεταξύ τους για την επίτευξη κοινών στόχων.

• Sensor Fusion: Συνδυασμός δεδομένων από πολλαπλούς αισθητήρες για την ακριβή προσομοίωση διαστημικών φαινομένων και την αυτόνομη λήψη αποφάσεων από τις μηχανές.

Professional Skills & Μεθοδολογία Τα εργαστήρια προσομοιώνουν το περιβάλλον ενός πραγματικού ερευνητικού κέντρου. Οι μαθητές λειτουργούν ως δόκιμοι μηχανικοί και αστροφυσικοί:

• Project Management: Διαχείριση πόρων, χρονοδιαγραμμάτων και ρόλων μέσα στην ομάδα («όπως οι μεγάλοι»).

• Επιστημονική Μεθοδολογία: Υπόθεση, Πειραματισμός, Ανάλυση, Σύνθεση και Τεκμηρίωση αποτελεσμάτων.

• Communication: Παρουσίαση περίπλοκων εννοιών και τεχνικών λύσεων σε κοινό, αναπτύσσοντας δεξιότητες επιστημονικής επικοινωνίας.

Βιοϊατρική Μηχανική: Συνδυάζοντας βιολογία, ιατρική, μηχανική και πληροφορική για την ανάπτυξη λύσεων που βελτιώνουν την ανθρώπινη ζωή.

Στα εργαστήρια οι συμμετέχοντες εξερευνούν τη σύνδεση της βιολογίας, της μηχανικής, της πληροφορικής και της ιατρικής, ανακαλύπτοντας πώς οι σύγχρονες τεχνολογίες συμβάλλουν στη βελτίωση της ανθρώπινης ζωής. Μέσα από διαθεματικές δραστηριότητες αναπτύσσουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και κριτικής σκέψης, ενώ καλλιεργούν ενσυναίσθηση και υπευθυνότητα συζητώντας ζητήματα βιοηθικής. Γνωρίζουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης δεδομένων στη σύγχρονη ιατρική, επεξεργάζονται ιατρικά δεδομένα και εικόνες, και σχεδιάζουν ευφυή συστήματα υποστήριξης ιατρικών αποφάσεων. Το πρόγραμμα εισάγει τους συμμετέχοντες στον κόσμο της βιοϊατρικής μηχανικής μέσα από εφαρμογές όπως ρομποτικά τεχνητά μέλη, ανάλυση DNA, βιοαισθητήρες, VR/AR προσομοιώσεις και τεχνολογίες κινητής υγείας.

MICRO: Χρηματοοικονομικά ως επιστήμη. Διαφορές από τα Οικονομικά. Τι είναι Χρήμα, πώς χρησιμοποιείται, παραδείγματα, ιστορική αναδρομή (ανταλλακτική οικονομία, χρυσά νομίσματα, παραστατικό/πλαστικό χρήμα). Ρόλος του Χρήματος. Τιμή. Κόστος. Αξία. Κόστος Eυκαιρίας και Πίστωση. Ασκήσεις για αποφάσεις που παίρνουμε ως καταναλωτές. Πώς κερδίζω / καταναλώνω σωστά. Τράπεζες.

MACRO: ΑΕΠ. Οικονομικές διακυμάνσεις, ύφεση, ανάκαμψη, άνθιση, κρίση. Νόμος της Προσφοράς και της Ζήτησης. Επεξήγηση εννοιών και διαμόρφωση τιμών σε αντίστοιχες ποσότητες. Οικονομική Πολιτική (Δημοσιονομική και Νομισματική). Προϋπολογισμός. Έλλειμα – πλεόνασμα – χρέος. Κεντρική Τράπεζα και εποπτεία. Χρηματιστηριακές Αγορές και προϊόντα. Χρηματιστήριο, δείκτες, μετοχές, ομόλογα, παράγωγα. Λειτουργίες και χρησιμότητα. Επένδυση. Μέτρηση, ανάληψη και διαχείριση κινδύνου. Επιχειρηματικότητα, προσωπικότητες, παραδείγματα.